首先需要将自然语言进行量化，我们可以将自然语言映射到二维平面内，目前有两个映射方式：

映射方式1：将自然语言基于平面坐标系进行映射，这种映射至少有两个对立维度，分别映射到X轴和Y轴。并且这两个对立维度相关性最低。

映射方式2：将自然语言以某个点为原点，所有维度以向量方式映射到平面上，比第一个映射方式1的好处是不用找对立维度。以某个概念为原点远离该概念的自然语言离原点距离越大。比如以“我”为概念，远离“我”这个字的自然语言离原点距离越大，原点概念的选择需要对所有自然语言有较大的对比度，不然所有自然语言都会映射到原点附近。